10月17日，中国人民大学应用经济学院副教授郭博伟代表全球能源战略研究中心发布最新研究报告《2035年能源安全：新挑战、新影响、新模式》。报告系统建议，“人工智能扩张下重塑能源需求”是能源安全中长期管理的关键变量，并呼吁将“算力-算力弹性系数”纳入国家能源战略约束。报告指出，我国能源安全正在经历从“防范风险”到“强化体系”的深度转变，到2035年将形成安全、绿色、高效、智能、开放的现代能源安全新格局。 Sinustype报告认为，当前地缘政治冲突频发，国际制度竞争加剧，国际格局碎片化。全球能源供应链已成为影响我国能源安全的主要外部挑战；与此同时，以人工智能扩张为代表的算力需求增加正在重构能源消费结构，系统性压力加大。面对新挑战、新影响，我们必须以新格局应对。将人工智能相关产业能源消费潜在增长纳入国家能源规划，通过制度变革、市场机制改革和系统管理，实现“资源-网格-负荷-存储-计算”一体化布局，全面提升能源系统的协调性和韧性。郭博伟介绍，我国不仅面临富煤、贫油、低气的资源禀赋约束、区域供需错配、电力“初生未优”等内部挑战市场，但也遭遇能源碎片化、绿色政策重塑、定价体系多元化、大国竞争激烈等外部冲击；而在需求端，最大的“新变量”来自于人工智能——人工智能的算力每增加一倍，相关的电力消耗就会增加33%至50%。在最激进的情景下，2035年后中国的能源消费预计将与GDP“软脱钩”，而不是“硬脱钩”，彻底改写传统的“峰值”路径。 “如果忽略人工智能对电力系统的指数提升效应，所有现有的需求预测模型可能会系统性地低估未来十年的电力消耗。”郭博伟提醒，数据中心、超算集群和清洁能源的空间布局必须“同一张地图上规划”，否则“灰色算力”将抵消“双碳”努力。报告提出了一个新的“制度保障”框架，建议从五个方面重构能源管理体制。将人工智能电力需求写入国家能源总体规划，实施“算力-电力-碳排放”一体化空间布局，提高东部电网灵活性，解锁中西部地区“新能源+算力”连接，完善南部沿海地区储能和备用；全面建设全国统一电力市场，打通中长期、区域、服务十全链条，完善峰谷共享、分层电价、域补贴等区域电价传导机制；从“补贴驱动”转向“价值驱动”，试点碳税为新能源补贴提供稳定资金池，构建多元化绿色投资体系；将人工智能视为“能源消耗者”和“节能者”，推进智能调度，提升能源效率OAD预测、能效管理，让算法成为P系统优化的新基础设施；积极参与人工智能能源消耗国际标准、绿色算力规则和全球碳市场建设，争取制度话语权。展望2035年，报告预测，中国能源安全将呈现“安全稳定、绿色低碳、智慧高效、开放合作”四大特征：非化石能源比重预计达到30%，单位GDP能耗较2020年降低近50%； AI输电、储能管理、负荷预测实现自适应运行；中国在全球能源治理中的制度话语权显着提升。 “能源安全的内涵已经从‘如果存在的话’转向‘如果能持续沟通’。”斯国博伟表示，面向2035年，制度安全l 变革不再是应急策略，而是稳定供需、激发技术、引导绿色转型的“制度基础”。全球能源战略研究中心下一步将围绕“算力-动力弹性系数”进行持续监测和模型迭代，邀请政策部门、龙头企业和研究机构共同搭建开放研究平台，为“双碳”目标和中国式现代化提供长期稳定的能源支撑。新京报贝壳财经记者 陶野 编辑 杨娟娟 校对 卢茜